西安矿产中心新获两项国家发明专利

近日，中国地质调查局西安矿产资源调查中心大数据智能找矿预测团队申报的“一种改进的深度残差网络金矿找矿预测方法”和“一种构造叠加晕找矿预测方法、系统、设备及介质”两项发明专利获得国家知识产权局授权。

“一种改进的深度残差网络金矿找矿预测方法”，通过获取并整合矿集区内与金矿相关的地球化学数据作为训练样本，构建由三个深度残差网络子模型集成的改进算法模型，提升模型的稳定性、精度与泛化能力，预测评价区域金矿资源潜力。

“一种构造叠加晕找矿预测方法、系统、设备及介质”，通过系统采集目标矿山的矿化蚀变岩石样品，使用基于浓度-长度的分形方法提取矿化异常信息，并利用多元统计分析结果与成矿地质演化事件相结合，建立矿区前缘晕、近矿晕和尾晕元素组合，预测评价矿山深边部找矿潜力。

两项发明专利在矿产勘查领域具有较好的应用前景，为开展矿集区和矿山尺度找矿预测提供了解决方案，对揭示矿化富集规律、提高找矿预测效率和精度具有重要意义。